반응형 머신러닝1 딥러닝과 머신러닝의 차이와 현재 산업에서의 활용 머신러닝과 딥러닝은 현대 기술의 중요한 요소로 자리매김하고 있습니다. 이 두 기술은 데이터 분석과 패턴 인식을 통해 인간의 학습 능력을 컴퓨터에 적용하는 데 중점을 둡니다. 그러나 머신러닝과 딥러닝은 어떻게 다르며, 각각의 기술은 어떻게 현재 산업에서 활용되고 있는지 알아보겠습니다. 머신러닝과 딥러닝의 차이머신러닝: 머신러닝은 기계가 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 결정을 내리는 기술입니다. 이를 위해 다양한 알고리즘과 모델이 사용됩니다. 머신러닝은 주로 특정 작업에 대한 정확한 모델을 학습시키는 데 중점을 두고 있습니다.딥러닝: 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공 신경망을 사용하여 데이터를 학습하고 패턴을 인식하는 기술입니다. 딥러닝은 많은 양의 데이터와 복잡한 구조의 신경망을 사용하여 높은 수준의.. 2024. 5. 9. 이전 1 다음 반응형